团队围绕人工智能模型理论，发展轻量化模型架构、小样本学习和大小模型协同方法，构建知识驱动的工业大模型及智能体技术体系，赋能低碳能源、工业、医疗和科学与物质发现等战略新兴领域。

核心研究方向

深度强化学习人工智能模型理论与应用研究

智慧低碳能源互联网协同调度与管理方法研究

基于人工智能的声学测试方法与控制技术研究

超分辨成像、相位成像、超分辨光刻与光存储、人工智能在前沿成像中的应用

科研平台条件

拥有1000㎡以上舒适科研办公环境，用于深度学习神经网络的基础算力平台、面向轻量级网络开发的嵌入平台、AR增强现实平台；千万级先进的光学成像、超快光谱与表征实验室；配备专业的声学信号处理与检测设备，建有全消声室、混响室等专业的测试环境；有2个上海市大数据联合创新实验室（工业领域、教育领域）。

科研动态

项目支撑： 承担了多项人工智能领域研究项目，包括国家自然科学基金、科技部国家重点研发计划、国际合作重点专项、工信部、中科院A类先导专项、中科院STS计划、上海市等众多科技攻关项目。

产研合作： 与国家电网、中国商飞、SONY、上海和数、涪陵榨菜等行业头部企业深度合作。

科研成果： 近十年在发表国际一流期刊和知名国际会议上发表论文130余篇，发明专利80余项，其中PCT国际专利2项，著作3部，标准1项，获得国家级奖励6项，省部级7项，已培养学生60余名。

团队成员

在职员工14人，其中正高级3人，副高级5人，中级6人，博士后1人，在读博士4人、硕士20人。团队成员曾获中国科学院 “百人计划”A 类、中国科学院特聘核心岗位研究员、上海浦东新区“明珠工程师”。