中国科学院上海高等研究院（以下简称“上海高研院”）纳孔构型的分离与能源转化团队在共轭框架晶体膜超快海水淡化方面的研究取得重要进展，相关成果以“Alkadiyne-pyrene conjugated frameworks with surface exclusion effect for ultrafast seawater desalination”为题发表在Journal of the American Chemical Society上，并被选为封面。论文的第一作者为上海高研院博士生宫典和广西师范大学闻炳海教授，通讯作者为曾高峰研究员，共同通讯为南京理工大学朱志高副教授和上海大学刘星副研究员。该研究工作得到国家自然科学基金、上海市科委等项目的资助，先进表征得到上海光源B14W1线站支持。

近日，中国科学院上海高等研究院（以下简称“上海高研院”）智能信息中心胡宏林/徐天衡研究员团队在新一代智慧物联感知技术领域取得重要进展。该研究面向6G物联网演进中海量终端泛在互联的应用需求，聚焦跨系统多用户正交/非正交混叠共存场景，针对性提出了混叠物联弹性频谱感知技术。研究工作从信息论的角度出发，基于严格推导揭示了物联上行系统中多类典型混叠场景下的虚警概率-阈值闭式解，通过数学手段刻画出多元化场景下混叠用户特征识别的内在原理和外部联系；其后，研究团队考虑实际应用的复杂性，创新性引入多模态用户传输意愿指标，进一步推导了随机用户请求条件下以用户意愿为导向的混叠信号感知与识别上限，并定制设计了检测概率优化算法。对比现行主流的物联感知技术，所提技术最高可提升38.2%的混叠传输系统吞吐量，具备较高的实用价值。相关成果以“Adaptive NOMA-based Spectrum Sensing for Uplink IoT Networks”为标题，发表于电信学领域期刊IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking上。