攻关了微气泡/微液滴在超重力、鼓泡流态化反应器等能源装备的多相流测试与仿真集成，开发了数字孪生在能源装备领域的赋能增效场景，助力能源和环境领域实现低成本碳减排。

基于AI辅助的微气泡/微液滴可控产生/识别及在超重力二氧化碳吸收过程应用

流态化数字孪生平台

在院部署项目“气固流态化数字孪生镜像建模与智能算法研究的支持下，获批”中国科学院战略先导A化工冶金低碳变革技术及示范专项—“AI辅助的流态化装备数字孪生软件开发”；

重大产出目标：基于多相流测试技术，开发能源装备数字孪生系统，完成工业验证。