绿氢综合能源系统自动优化调度及一体化运行控制的研究

开展可再生能源制氢系统的容量配置优化与柔性运行策略，可再生能源制氢与化工过程的系统集成、仿真与优化

基于风光制氢系统存在的关键问题，构建涵盖经济性、能量损失、可再生能源消纳等目标的风光制氢系统容量配置优化方法。

针对绿氢综合能源系统的动态调度问题，提出了基于深度强化学习的优化调度模型；

针对氢气应用场景，以运行成本、新能源弃电率等作为优化目标，耦合机器学习算法，实现风光制氢电解槽集群系统功率分配策略。

针对目前碱性电解制氢系统运行负荷范围与可再生能源发电的强波动性存在的显著矛盾，开发了碱性电解槽柔性控制策略。

重大产出目标：开发容量配置软件、柔性控制制氢软件以及电解槽集群系统功率分配软件，并完成商业应用。