2014.01--现在，中国科学院上海高等研究院 工程师、高级工程师

1. 利用卫星及地面观测数据，对全球及区域CO2的浓度和通量进行估算的方法，及相应软件系统的开发。

2. 使用无监督的机器学习方法对系统状态量进行估计的研究

（1）上海市科委项目：典型树种自动识别技术研究，2024-01~2026-12 

（2）上海市生态环境局项目：基于高分卫星数据的上海市大气甲烷浓度反演技术研究，2025-06 ~ 2026-05  

（3）科技部重点研发项目：下一代碳卫星城市地区观测数据质量评估，2023-11~2027-12

（1） Wildfire CO₂ Emissions in the Conterminous United States from 2015 to 2018 as Estimated by the WRF-Chem Assimilation System from OCO-2 XCO2 Retrievals, Atmosphere, 2024

（2） Segmentation and Connectivity Reconstruction of Urban Rivers from Sentinel-2 Multi-Spectral Imagery by the WaterSCNet Deep Learning Model, REMOTE SENSING, 2023

（3） Automatic detection of photovoltaic facilities from Sentinel-2 observations by the enhanced U-Net method, Journal of Applied Remote Sensing 2023,

（4） CO Fluxes in Western Europe during 2017-2020 Winter Seasons Inverted by WRF-Chem/Data Assimilation Research Testbed with MOPITT Observations, REMOTE SENSING, 2022

（5） CO₂ Flux over the Contiguous United States in 2016 Inverted by WRF-Chem/DART from OCO-2 XCO2 Retrievals, REMOTE SENSING, 2021