研究员、中国科学院大学博导、上海交通大学客座研究员。新加坡国立大学博士。已发表SCI/EI论文200余篇,国家发明专利授权30余项。承担国家重点研发计划、国家自然科学基金等项目,担任JSA客座编辑,CCF杰出会员。
1. 定制计算
2. 计算机系统结构
3. 大数据处理
4. 人工智能
1. 最佳国际会议组织奖,2025;
2. 中国科学院特聘研究员,2023;
3. 中国计算机学会(CCF)杰出会员,2019;
4. IEEE最佳演示论文奖, 2018;
5. IEEE 最佳论文奖, 2017
1. 国家SKA专项项目,数据与计算技术研发, 课题负责人, 2020-12--2025-11
2. 国家自然科学基金项目,基于科学智算的高计数率核脉冲信号实时处理研究, 项目负责人, 2025-01--2028-12
3. 国家自然科学基金项目,面向科学大装置超大规模数据流的定制计算研究, 项目负责人, 2021-01--2023-12
4. 国家自然科学基金项目,面向FAST射电望远镜数据预处理和压缩传输研究, 项目负责人,2019-01--2021-12
5. 国家重点研发计划项目,SKA科学数据处理试验验证平台研制, 项目负责人, 2016-12--2018-12
6. 上海市创新行动计划项目,基于金融机构多信息源融合技术的目标分析和异常行为检测, 课题负责人, 2018-07--2020-06
7. 国家自然科学基金项目,基于事件驱动的稀疏信号模拟数字转换器的研究, 参与, 2015-01--2018-12
8. 国家863计划主题项目,大数据分析技术在输变电设备状态评估中的研究及应用, 子课题负责人, 2015-04--2018-04
9. 国家863计划重点项目,“新概念高效能计算机体系结构及系统研究开发”子课题“大文件服务应用设备试制”, 子课题负责人,2011-12--2012-12
10. 国家863计划重点项目,“新概念高效能计算机体系结构及系统研究开发”子课题 “上海交通大学CFA 项目系统概要设计”子课题负责人,2009-9--2011-9
11. 中国科学院SKS项目,面向公共安全的拉曼快检技术及云端智能大数据平台建设,项目负责人,2023-1--2025-12
1.文章
[1] Z. Zhu, X. Zhou, C. Wang, T. Li, and Y. Zhu*, Bit-Sparsity Aware Acceleration with Compact CSD Code on Generic Matrix Multiplication, IEEE Trans. on Computers(CCF A类), 74(2):414-426, 2025
[2] Y. Huang, C. Lin, D. Bykhovsky, T. Trigano, Z. Chen, X. Zheng, and Y. Zhu* , Deep Learning-Based Energy Spectrum Estimation for High Counting Rate Nuclear Spectrometry, IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement, vol. 74, pp. 1-14, 2025, Art no. 2533014,
[3] B. Chen, K. Xu, Y. Zhu*, L. Tian & V. Chang, Federated Learning-Based Synchrotron X-ray Microdiffraction Image Screening for Industry Materials, IEEE Trans. on Industrial Informatics(中国科学院信息领域1区), vol. 19, no. 2, pp. 2228-2237, Feb. 202[3]
[4] Z. Zhang, J. Jiang, Y. Zhu, Q. Wang, Z. Mao, N. Jing, A Universal RRAM-Based DNN Accelerator With Programmable Crossbars Beyond MVM Operator. IEEE Trans. on Computer Aided Design of Integrated Circuits and Systems (CCF A类) 41(7): 2094-2106 (2022)
[5] M. Yang, X. Wang, H. Qian, Y. Zhu, H. Zhu, M. Guizani, V. Chang, An Improved Federated Learning Algorithm for Privacy Preserving in Cybertwin-Driven 6G System. IEEE Trans. on Industrial Informatics(中国科学院信息领域1区)(中国科学院信息领域1区)18(10): 6733-6742 (2022)
[6] J. Hou, Y. Zhu*, S. Du, S. Song, Design and implementation of reconfigurable acceleration for in-memory distributed big data computing , Future Generation Computer Systems (中国科学院计算机科学类1区,2019), 2019, 92: 68-7[5]
[7] W. Sha, Y. Zhu*; M. Chen, T. Huang, Statistical Learning for Anomaly Detection in Cloud Server Systems: A Multi-Order Markov Chain Framework, IEEE Trans. on Cloud Computing (封面论文, 中国科学院工程技术类1区,2018), 2018, 6(2): 401-403
[8] D. Wu, H. Zhu, Y. Zhu*, V. Chang, C. He, C. Hsu, H. Wang, S. Feng, T. Li, Z. Huang, Anomaly Detection Based on RBM-LSTM Neural Network for CPS in Advanced Driver Assistance System, ACM Trans. on Cyber-Physical-Systems (物联网顶刊), 4(3): 27:1-27:17, 2020.
[9] W. Shi, Y. Chen, Y. Zhu*, P. S. Yu, J. Zhang, T. Huang, C. Wang, Effective Prediction of Missing Data on Apache Spark over Multivariable Time Series, IEEE Trans.on Big Data (中国科学院计算机科学类1区), 2018, 4(4): 473-48[6]
2.论著章节:
[1] Yongxin Zhu*, Junjie Hou, Yuefeng Song, Yu Zheng, Tian Huang & Huaiguang Wu. Processing data of correlation on GPU, in book: Big Data in Astronomy, 2020 (DOI: [10] 1016/B978-0-12-819084-[5] 00003-1)
[2] Yongxin Zhu*, Haihang You, Junjie & Hou, Yu & Zheng, Tian Huang & Yuefeng Song, High-performance computing for astronomical big data in book: Big Data in Astronomy, 2020 (DOI:[10] 1016/B978-0-12-819084-[5] 00002-X).
[3] Yongxin Zhu*, Tian Huang, Junjie Hou, Sen Du, & Shijin Song, Heterogeneous computing platform for backend computing tasks, in book: Big Data in Astronomy, 2020 (DOI:[10] 1016/B978-0-12-819084-[5] 00008-0).
[4] Tian Huang, Yongxin Zhu* and Yu Zheng, Preprocessing pipeline on FPGA, in book: Big Data in Astronomy, 2020 (DOI: [10] 1016/B978-0-12-819084-[5] 00012-2)
3. 专利:
[1] 祝永新, 黄莹, 郑小盈. 基于图形处理器的子弹证明方法和装置. CN: CN113901394A, 2022-01-0[7]