研究员、中国科学院大学博导、上海交通大学客座研究员。新加坡国立大学博士。已发表SCI/EI论文200余篇，国家发明专利授权30余项。承担国家重点研发计划、国家自然科学基金等项目，担任JSA客座编辑，CCF杰出会员。
1. 定制计算
2. 计算机系统结构
3. 大数据处理
4. 人工智能
1. 最佳国际会议组织奖，2025；
2. 中国科学院特聘研究员，2023；
3. 中国计算机学会(CCF)杰出会员，2019；
4. IEEE最佳演示论文奖, 2018；
5. IEEE 最佳论文奖, 2017
1. 国家SKA专项项目，“数据与计算技术研发”，课题负责人，2020-12至2025-11
2. 国家自然科学基金项目，“基于科学智算的高计数率核脉冲信号实时处理研究”，项目负责人，2025-01至2028-12
3. 中国央企委托项目，“华电煤业多模态大模型的数据集构建方法研究”，项目负责人，2026-06至2028-12
4. 国家自然科学基金项目，“面向科学大装置超大规模数据流的定制计算研究”，项目负责人，2021-01至2023-12
5. 国家自然科学基金项目，“面向FAST射电望远镜数据预处理和压缩传输研究”，项目负责人，2019-01至2021-12
6. 国家重点研发计划项目，“SKA科学数据处理试验验证平台研制”，项目负责人，2016-12至2018-12
7. 上海市创新行动计划项目，“基于金融机构多信息源融合技术的目标分析和异常行为检测”，课题负责人，2018-07至2020-06
8. 国家自然科学基金项目，“基于事件驱动的稀疏信号模拟数字转换器的研究”，参与，2015-01至2018-12
9. 国家863计划主题项目，“大数据分析技术在输变电设备状态评估中的研究及应用”，子课题负责人，2015-04至2018-04
11. 国家863计划重点项目，“新概念高效能计算机体系结构及系统研究开发”子课题“大文件服务应用设备试制”，子课题负责人，2011-12至2012-12
12. 国家863计划重点项目，“新概念高效能计算机体系结构及系统研究开发”子课题“上海交通大学CFA项目系统概要设计”，子课题负责人，2009-09至2011-09
13. 中国科学院SKS项目，“面向公共安全的拉曼快检技术及云端智能大数据平台建设”，项目负责人，2023-01至2025-12
1. 文章：
[1] Z. Zhu, X. Zhou, C. Wang, T. Li, and Y. Zhu*, Bit-Sparsity Aware Acceleration with Compact CSD Code on Generic Matrix Multiplication, IEEE Trans. on Computers (CCF A类), 74(2):414-426, 2025.
[2] H. Zeng, Y. Feng, T. Li, H. Ye, Z. Huang, H. Wang, L. Tian, Y. Zhu, Qiliang Li, Y. Ha.
A 50 μW/Gbps/Lane Power-Efficient MIPI D-PHY Receiver With Architecture-Level Adaptive and Structural Optimizations for Micro-Displays. IEEE Trans. Circuits Syst. I. (CCF A类) 73(5): 3259-3271, 2026
[3] C. Feng, X. Kong, Y. Cui, C. Lin, X. Zheng, Y. Zhu*, S. Yin. RapidFS: A hybrid user-kernel PMEM file system for high-throughput streaming writes in large-scale facility data pipelines. J. Syst. Archit. 176: 103816, 2026.
[4] Y. Cui, C. Feng, Z. Chen, X. Zheng, Y. Zhu, Accelerating string search: A microarchitecture-aware index for variable-length data. J. Syst. Archit. 176: 103805,2026
[5] Y. Huang, C. Lin, D. Bykhovsky, T. Trigano, Z. Chen, X. Zheng, and Y. Zhu*, Deep Learning-Based Energy Spectrum Estimation for High Counting Rate Nuclear Spectrometry, IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement, vol. 74, pp. 1-14, 2025, Art no. 2533014.
[6] B. Chen, K. Xu, Y. Zhu*, L. Tian & V. Chang, Federated Learning-Based Synchrotron X-ray Microdiffraction Image Screening for Industry Materials, IEEE Trans. on Industrial Informatics (中国科学院信息领域1区), vol. 19, no. 2, pp. 2228-2237, Feb. 2023.
[7] Z. Zhang, J. Jiang, Y. Zhu, Q. Wang, Z. Mao, N. Jing, A Universal RRAM-Based DNN Accelerator With Programmable Crossbars Beyond MVM Operator, IEEE Trans. on Computer Aided Design of Integrated Circuits and Systems (CCF A类), 41(7):2094-2106, 2022.
[8] M. Yang, X. Wang, H. Qian, Y. Zhu, H. Zhu, M. Guizani, V. Chang, An Improved Federated Learning Algorithm for Privacy Preserving in Cyberwin-Driven 6G System, IEEE Trans. on Industrial Informatics (中国科学院信息领域1区), 18(10):6733-6742, 2022.
[9] J. Hou, Y. Zhu*, S. Du, S. Song, Design and implementation of reconfigurable acceleration for in-memory distributed big data computing, Future Generation Computer Systems (中国科学院计算机科学类1区), 92:68-75, 2019.
[10] W. Sha, Y. Zhu*, M. Chen, T. Huang, Statistical Learning for Anomaly Detection in Cloud Server Systems: A Multi-Order Markov Chain Framework, IEEE Trans. on Cloud Computing (封面论文, 中国科学院工程技术类1区), 6(2):401-403, 2018.
[11] D. Wu, H. Zhu, Y. Zhu*, V. Chang, C. He, C. Hsu, H. Wang, S. Feng, T. Li, Z. Huang, Anomaly Detection Based on RBM-LSTM Neural Network for CPS in Advanced Driver Assistance System, ACM Trans. on Cyber-Physical-Systems (物联网顶刊), 4(3):27:1-27:17, 2020.
[12] W. Shi, Y. Chen, Y. Zhu*, P. S. Yu, J. Zhang, T. Huang, C. Wang, Effective Prediction of Missing Data on Apache Spark over Multivariable Time Series, IEEE Trans. on Big Data (中国科学院计算机科学类1区), 4(4):473-486, 2018.
2. 论著章节：
[1] Yongxin Zhu*, Junjie Hou, Yuefeng Song, Yu Zheng, Tian Huang & Huaiguang Wu. Processing data of correlation on GPU, in book: Big Data in Astronomy, 2020.
[2] Yongxin Zhu*, Haihang You, Junjie Hou, Yu Zheng, Tian Huang & Yuefeng Song, High-performance computing for astronomical big data, in book: Big Data in Astronomy, 2020.
[3] Yongxin Zhu*, Tian Huang, Junjie Hou, Sen Du, & Shijin Song, Heterogeneous computing platform for backend computing tasks, in book: Big Data in Astronomy, 2020.
[4] Tian Huang, Yongxin Zhu* and Yu Zheng, Preprocessing pipeline on FPGA, in book: Big Data in Astronomy, 2020.
3. 专利：
[1] 祝永新, 黄莹, 郑小盈. 基于图形处理器的子弹证明方法和装置. CN: CN113901394A, 2022-01-07.
