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刘立庄

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正高级工程师
liulz@sari.ac.cn
上海市浦东新区海科路99号1号楼522室
200120
刘立庄,博士,毕业于西安交通大学,正高级工程师,课题组长,索尼图像视频处理联合实验室主任,智能区块链与能源应用联合研究实验室主任。2005-2010年任职于海信信芯科技有限公司,从事数字多媒体ASIC/SoC芯片研发,历任高级工程师、所长、大尺寸LCD SoC芯片项目负责人、国家科技重大专项—核高基专项“高清数字电视SoC芯片”课题组副组长;2010年至今,中国科学院上海高等研究院,从事图像处理和人工智能研究,承担科技部、工信部、中科院及企业攻关项目20多项;获得山东省集体一等功,及山东省人民政府颁发的优秀创新团队核心成员证书。申请发明专利18项,论文20多篇,科技成果鉴定2项。在国际合作方面,与索尼建有联合实验室,承担科技部中国-泰国双边联合研究项目,金砖五国远程合作专家组专家。 
1.人工智能,深度学习网络模型研究和行业应用
2.元宇宙3D场景生成、渲染和智能交互
1.山东省集体一等功, 2008;
2.山东省优秀创新团队核心成员,2009。
1.企业横向合作项目,“智能区块链与能源系统应用开发”,项目负责人,2021.11-2024.11
2.国家重点研发计划,“面向老年人智慧照护应用的多传感网络人体行为识别系统”,项目负责人,2019.9-2022.9
3.国家自然科学基金项目, “影响HBV感染转归的分子模型及其辅助诊疗系统初探”,合作负责人,2020.1-2023.12
4.企业横向合作项目,“基于人工智能的画质调试自动化软件工具开发”,项目负责人,2020.6-2021.6
5.企业横向合作项目,“榨菜智能化去筋单元模组设计”,项目负责人,2018.6-2021.6
6.企业横向合作项目,“索尼联合实验室项目-智能安防关键技术研究”,项目负责人,2011.6-2020.12
7.中科院对外合作重点项目,“面向老年人群体的智慧照护系统关键技术研究与应用”,项目负责人,2015.4-2018.3
8.科技部,“援肯尼亚反盗猎装备与综合应用系统”,参与,2018.1-2019.12
9.企业横向合作项目,“太赫兹波谱仪软件开发”,项目负责人,2018.5-2019.5
10.中国科学院战略性新兴产业项目,“高清图像处理器产业化项目”,项目负责人,2013.12-2015.12
11.中科院院地合作项目, “智能视频跟踪系统设计”,项目负责人,2012.6-2014.5
12.国家科技重大专项—核高基专项,“高清数字电视SoC芯片”,课题组副组长,2009.1-2012.6
13.集成电路产业研究与开发专项,“高画质高清大尺寸液晶SOC芯片开发”,核心参与, 2008.6-2010.6 
14.山东省科技攻关计划项目,“大尺寸LED背光液晶电视显示控制芯片”,参与 ,2009.7-2011.6
15.电子信息产业发展基金,“基于海信视频处理技术的系列芯片开发及其产业化/平板SOC”,核心参与,2006.6-2008.6
1. 文章:
[1] Exploring Contrast Multi-Attribute Representation With Deep Network for no-Reference Perceptual Quality Assessment, IEEE Signal Processing Letters, 2022
[2] DCN:双通道密集哈达玛卷积的画质评价网络, 计算机工程与应用,2022
[3] Application of multiple empirical kernel mapping ensemble classifier based on self-paced learning in ultrasound-based computer-aided diagnosis for breast cancer, Journal of Biomedical Engineering,2021
[4] BFRVSR: A Bidirectional Frame Recurrent Method for Video Super-Resolution, APPLIED SCIENCES, 2020
[5] Contour Detection for Fibre of Preserved Szechuan Pickle Based on Dilated Convolution, Applied Sciences, 2019
[6] A Generative Adversarial Network for Image Denoising, Multimedia Tools and Applications, 2019
[7] YOLOv3-Lite: A Lightweight Crack Detection Network for Aircraft Structure based on Depthwise Separable Convolutions, Applied Sciences, 2019
[8] Image quality classification algorithm based on InceptionV3 and SVM, 2018 International Joint Conference on Metallurgical and Materials Engineering,2019
[9] Iris Segmentation Based on Improved U-net Network Model, IEICE Transactions,2019
[10] Gold nano-flowers (Au NFs) modified screen-printed carbon electrode electrochemical biosensor for label-free and quantitative detection of glycated hemoglobin, Talanta, 2019
[11] Qualitative and Quantitative Identification of Components in Mixture by Terahertz Spectroscopy, IEEE Transactions on Terahertz Science and Technology, 2018
[12] Gaussian numerical analysis and terahertz spectroscopic measurement of homocysteine, Biomedical Optics Express,2018
2. 专利
[1] 人体关节点检测模型训练方法及检测方法、存储介质终端,CN2022105289597, 2022
[2] 人体关节点检测模型训练方法及检测方法、存储介质终端,CN2022105304864, 2022
[3] 监控系统中的视频延时测试装置,ZL201710030401.5,2021
[4] 无参考图像质量检测方法、系统、终端及介质,CN202110335896.9,2021
[5] 一种基于图像的微特征检测算法,CN202011412891.3,2020
[6] 基于HIS空间的目标跟踪方法,ZL201611258629.1,2020
[7] 一种图像质量盲评估方法, ZL201710046502.1,2019
[8] 一种基于近红外光谱成像的火焰检测方法,CN201910199668.6,2019
[9] 一种基于面部几何特征的人脸识别方法, ZL201610187618.2, 2019
[10] 一种图像去噪方法, CN201710031535.9, 2017
 
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